阿里云加码AI，通义千问模型再降价，AI大模型时代加速到来

元描述： 阿里云通义千问大模型再次大幅降价，最高降幅达85%，加速AI大模型在各行各业的渗透。阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设，打造面向未来的AI先进基础设施，推动AI大模型时代加速到来。

引言： 2024年云栖大会上，小鹏汽车董事长何小鹏驾驶着“全球首款AI汽车”P7+亮相，将AI“接管数字世界，改变物理世界”的能力展现得淋漓尽致。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭也发表了对AI未来的展望，他认为生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App，而是接管数字世界，改变物理世界。汽车行业正在发生这样的变革，机器人将是下一个迎来巨变的行业。

阿里云通义千问：降价背后的深意

阿里云宣布通义千问三款主力模型启动年内第二轮大幅降价，最高降幅达到85%，进一步推动AI大模型行业渗透率的提升。吴泳铭表示，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。

降价潮背后的逻辑：

  • 技术红利：过去一年，AI发展速度超过历史上任何时期，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，推理成本指数级下降，远超摩尔定律。

  • 用户需求：自去年4月阿里云宣布史上最大规模降价后，通义千问API调用价格下降了97%，百万tokens调用花费最低已降到0.5元。今年5月首次宣布大模型降价后，阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%，大量企业和开发者选择直接在百炼上调用各类AI大模型。

  • 市场竞争：百度的文心、腾讯混元等主力大模型产品相继跟进，"百模大战"进入白热化阶段。

通义千问的升级与未来：

  • 全模态覆盖：通义万相视频生成模型可生成影视级高清视频，覆盖文本生成、图像理解、视频理解、音频理解、图像生成、视频生成等全模态场景。

  • 更强大的模型：要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时，也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。

  • 持续降价：推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

阿里云的AI大基建：

  • 算力投入：过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但仍远远不能满足客户的旺盛需求。超过50%的新增需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位，这一趋势还会持续扩大。

  • 端到端大模型合作：阿里云与小鹏汽车共建的AI算力规模提升了超过4倍，加速推动“端到端”大模型落地。

  • 面向未来的基础设施：阿里云正在从芯片、服务器、网络、存储、散热、供电、数据中心等方面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。

AI带来的价值：

  • 生产力提升：生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，总体提高了整个世界的生产力水平。

  • 接管数字世界：生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界。物理世界的大部分事物都会具备AI能力，形成下一代的具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。

  • 机器人时代：汽车行业正在发生这样的变革，采用“端到端”的大模型技术训练后，AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力，机器人将是下一个迎来巨变的行业。

AI大模型时代正在加速到来，阿里云的降价和投入，将进一步推动AI大模型在各行各业的渗透，为世界创造更大的价值。

阿里云通义千问：改变世界的潜能

通义千问：不止于语言

通义千问不仅仅是一个语言模型，它是一个拥有强大能力的工具，可以帮助我们完成各种任务，例如：

  • 文本生成：写文章、写诗、写代码、写剧本、写邮件、写文案

  • 信息提取：从文本中提取关键信息，例如人物、地点、时间、事件

  • 语言翻译：将一种语言翻译成另一种语言

  • 问答系统：回答各种问题，提供相关信息

  • 代码生成：根据自然语言描述生成代码

通义千问：走向更广泛应用

通义千问正在不断发展和完善，未来将拥有更强大的能力，并在更多领域得到应用，例如：

  • 教育：个性化学习、智能辅导、自动批改作业

  • 医疗：疾病诊断、药物研发、精准治疗

  • 金融：风险控制、投资分析、客户服务

  • 制造：生产效率提升、产品设计、质量控制

  • 农业：精准种植、病虫害防治、农产品质量检测

通义千问：未来可期

通义千问的出现标志着AI大模型时代已经到来，它将改变我们的生活和工作方式，为我们带来更美好的未来。

通义千问：技术解析

大模型技术：背后的力量

通义千问基于大模型技术，通过学习海量数据，掌握了强大的语言理解和生成能力。大模型技术主要包含以下几个关键要素：

  • 深度学习算法：使用神经网络模型，例如 Transformer，学习数据中的复杂模式。

  • 海量数据：需要大量的文本数据训练模型，以提高其准确性和泛化能力。

  • 模型规模：大模型通常拥有数十亿甚至上千亿个参数，能够更好地理解和生成复杂内容。

通义千问：技术优势

通义千问具备以下技术优势：

  • 多模态能力：支持文本、语音、视觉等多种数据类型，能够完成更复杂的任务。

  • 高精度和流畅度：能够生成高质量的文本内容，并保持流畅自然的表达风格。

  • 可解释性：能够解释其决策过程，提高用户对模型的信任度。

通义千问：应用案例

通义千问：改变生活

通义千问已经应用于多个领域，为用户带来更便捷、更智能的生活体验：

  • 阿里巴巴：智能客服、商品推荐、内容创作

  • 小鹏汽车：智能驾驶、车载娱乐、语音助手

  • 金山办公：智能文档处理、自动生成报告

  • 国家天文台：天文数据分析、科学研究

通义千问：推动产业升级

通义千问正在推动各行各业的数字化转型，帮助企业提高效率、降低成本、提升竞争力：

  • 金融：智能风控、智能客服、智能投顾

  • 医疗：智能诊断、智能治疗、智能辅助

  • 教育：智能教学、智能测评、个性化学习

通义千问：常见问题解答

Q：通义千问和其他语言模型有什么区别？

A：通义千问是阿里云自主研发的语言模型，相比其他模型，它拥有更强大的多模态能力，能够理解和生成更复杂的内容，并针对中文语境进行了优化。

Q：通义千问如何保证安全和隐私？

A：阿里云高度重视用户数据安全和隐私保护，采用多项技术措施，例如数据脱敏、加密存储、访问控制等，确保用户数据的安全性和隐私性。

Q：通义千问的未来发展方向是什么？

A：通义千问将继续发展，在更广泛的领域得到应用，为用户带来更便捷、更智能的服务。未来，通义千问将朝着更强大的多模态能力、更精准的理解和生成能力、更可靠的安全性和隐私保护方向发展。

Q：通义千问的使用成本如何？

A：通义千问的API调用价格已经大幅降低，企业和开发者可以更轻松地使用它，将AI技术应用到实际项目中。

Q：通义千问会取代人类工作吗？

A：通义千问不会取代人类工作，而是会成为人类的助手，帮助人们更高效地完成工作。它将释放人类的创造力和潜力，让人们专注于更具创造性的任务。

Q：通义千问如何帮助企业提高竞争力？

A：通义千问可以帮助企业提高效率、降低成本、提升产品和服务质量，从而增强企业的竞争力。

结论：AI大模型时代已来

通义千问的出现标志着AI大模型时代已经到来，它将改变我们的生活和工作方式，为我们带来更美好的未来。阿里云正在积极推动AI大模型的发展，不断降低使用门槛，为企业和开发者提供更强大的工具，助力各行各业的数字化转型。

拥抱AI，迎接一个充满无限可能的未来！