2024中国国际大数据产业博览会：数字经济的新引擎

元描述： 2024中国国际大数据产业博览会即将开幕，国家数据局副局长沈竹林在新闻发布会上强调了数字经济发展的重要性，并概述了我国数字经济的五个主要进展。贵州省贵阳市和贵安新区则将全力支持人工智能大模型发展，提供算力、数据和场景应用，加速数字经济高质量发展。

引言： 2024年，数字经济的浪潮席卷全球，中国也不例外。作为全球领先的数字经济大国，中国在数字经济领域取得了举世瞩目的成就。7月30日，2024中国国际大数据产业博览会新闻发布会在京召开，为我们揭示了中国数字经济的最新发展趋势和未来方向。这场盛会将以“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”为主题，展示国内外数据产业的最新动态、成果和发展趋势，吸引了来自全球各地的目光。

数字经济：发展新质生产力的重要引擎

作为此次新闻发布会的重头戏，国家数据局副局长沈竹林发表了重要讲话，深入阐述了数字经济发展的重要性，并概述了我国数字经济的五个主要进展。

1. 数据基础制度建设迈上新台阶：

党的二十届三中全会和今年的政府工作报告均对数字经济发展作出了重要部署，明确要求加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。近年来，我国在数据基础制度建设方面取得了突破性进展，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布，为数字经济发展提供了坚实的制度保障。各部门相继配套出台文件，从公共数据开发利用、数据资产管理等方面制定具体规定，促进相关产业集群不断发展，新兴数据企业不断涌现。

2. 数字基础设施建设实现新跨越：

中国在数字基础设施建设方面取得了令人瞩目的成就，实现了广覆盖、高速率、低费用。截至2023年底，我国互联网普及率达到77.5%，算力总规模达到了每秒2.3万亿亿次浮点运算。这不仅便利了广大百姓获得实在便捷的网络服务，也为经济社会数字化进程提供了强力支撑。

3. 数字产业化和产业数字化发展取得新成效：

数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重不断上升，集成电路、人工智能、量子信息等数字技术前沿领域的创新成果加速涌现。重点工业企业使用关键工序数控化率指标和数字化研发设计工具普及率指标衡量数字化水平，分别达63%和80%。目前，我国已累计培育421家国家级智能制造示范工厂，智慧农业稳步发展，电子商务、移动支付规模一直保持全球领先地位。

4. 数字赋能公共服务收获新进展：

目前90%以上的政务服务都可以在网上办理，互联网医疗用户规模达到了4.14亿人，国家智慧教育平台连接近52万所学校，辐射近1900万名教师、近3亿人在线上进行学习。数字技术赋能公共服务，提升了公共服务效率和质量，惠及了亿万人民。

5. 数字经济治理实践迎来新变革：

数字经济领域法制体系逐步健全，网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等相继出台实施。我国在促进平台经济、数据跨境流动、重要数据保护等方面制定了一系列法规和标准，进一步增强数字经济健康发展的法治保障。

沈竹林强调：“数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，和新质生产力的高科技、高效能、高质量特征非常吻合，是发展新质生产力的一个重要引擎。”

人工智能大模型：数字经济发展的新引擎

此次新闻发布会上，贵阳市市长马宁宇也发表了重要讲话，着重介绍了贵安新区在推动人工智能大模型发展方面的举措。

1. 算力支撑，助力大模型训练：

贵安新区依托强大的算力基础，联合华为、三大运营商等头部企业，面向全国拥有自研大模型的企业，提供多元异构算力服务。此外，省市出资，叠加“算力券”政策，为使用算力的企业提供充沛的低成本的算力支持，让大模型企业像使用电力一样，方便、安全地使用算力服务，开展大模型训练。

2. 公共服务平台，降低模型训练成本：

贵安新区专门搭建公共服务平台，提供开源的基础模型和优惠算力，集成各种优秀算法，为大模型企业提供模型预训练、模型调优推理、安全评测以及模型管理支持，缩短行业模型的培育和应用建设周期。

3. 高质量数据，为大模型提供“燃料”：

贵安新区以贵阳大数据交易所为平台，为大模型训练提供高质量训练数据集。目前首批挂牌的训练数据集包括金融服务、工业制造、医疗健康、商贸流通等多个领域，涉及文字、音频、图片、视频等多种模态。中文在线、中国开放数据、拓尔思、新气象科技、海天瑞声等骨干企业机构也参与其中，为人工智能厂商、大模型厂商提供“燃料”。

4. 开放场景应用，加速大模型落地：

贵安新区积极开放场景应用，在教育、旅游、医疗、数字人等方面人工智能模型应用场景丰富、数据资源充足，可为大模型训练落地应用提供良好环境。

人工智能大模型发展：机遇与挑战并存

人工智能大模型的发展无疑是数字经济发展的一大机遇，但同时也是一项充满挑战的任务。

  • 数据安全和隐私保护： 大模型训练需要大量数据，如何确保数据安全和隐私保护是一大挑战。

  • 算法透明度和可解释性： 大模型的算法复杂，如何保证算法透明度和可解释性，避免歧视和偏见，也是一大考验。

  • 伦理道德和社会责任： 大模型的应用将会对社会产生深远影响，如何确保其伦理道德和社会责任，避免滥用和风险，需要认真思考。

常见问题解答

1. 什么是数字经济？

数字经济是指以数字技术为核心驱动力，以数据为关键生产要素，以网络为主要载体，以信息技术和数字技术为支撑，涵盖数字产业化和产业数字化的经济形态。

2. 数字经济对中国经济发展有何意义？

数字经济是发展新质生产力的重要引擎，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，可以推动中国经济高质量发展，促进产业结构优化升级，创造新的就业机会，提升人民生活水平。

3. 人工智能大模型发展面临哪些挑战？

人工智能大模型发展面临数据安全和隐私保护、算法透明度和可解释性、伦理道德和社会责任等挑战。

4. 如何确保人工智能大模型的伦理道德和社会责任？

可以通过制定相关法律法规、建立行业自律机制、加强伦理教育等方式，确保人工智能大模型的伦理道德和社会责任。

5. 未来数字经济发展趋势如何？

未来数字经济将呈现以下趋势：

  • 数据要素将成为核心生产要素，其价值将得到充分释放。

  • 人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术将不断融合发展，催生更多新产业、新业态、新模式。

  • 数字经济将与实体经济深度融合，推动产业数字化转型升级。

  • 数字经济治理将不断完善，促进数字经济健康发展。

结论

2024中国国际大数据产业博览会的召开，标志着中国数字经济发展进入新的阶段。国家政策的强力支持、基础设施的持续完善、产业生态的不断优化，为数字经济发展提供了肥沃土壤。相信在各方共同努力下，中国数字经济将会取得更加辉煌的成就，为全球数字经济发展贡献更多智慧和力量。